优秀研究生风采展示

在追求卓越的科研道路上，有一群年轻的探索者正崭露头角。他们扎根于计算机前沿领域，以创新的思维、扎实的实践和国际化的视野，在各自的科研方向中取得了突破性进展。他们不仅是国家奖学金等荣誉的获得者，更是具备审稿人、项目骨干等多重身份的科研新生力量。本期推文将带您走近四位这样的优秀研究生，一同领略他们的科研风采。

武汉理工大学 应劭文

应劭文，武汉理工大学计算机科学与技术专业硕士研究生（研2201班），师从周俊伟教授，研究方向为日志异常检测与预训练语言模型。应劭文同学以第一作者在 IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing（TDSC，CCF A 类期刊） 等高水平期刊与会议发表高水平论文，提出了跨系统日志异常检测的域对抗学习方法、基于大语言模型指令微调的日志异常检测框架以及结合偏好优化（DPO）的异常检测方法，在 HDFS、BGL、Thunderbird 等多个真实数据集上取得了显著性能提升，多项指标达到或超过现有先进方法。

湖北大学 王家伟

王家伟，湖北大学计算机技术专业硕士研究生，中共党员，师从肖奎教授、张淼副教授，主要从事智慧教育与教育数据挖掘相关研究。硕士期间成绩优异，专业排名 3/159，综合测评 1/159。以主要作者身份在 AAAI、IJCAI、IEEE Big Data等国际顶级期刊会议会议发表多篇学术论文，围绕教育场景中知识结构建模与学习行为分析等关键问题，开展了概念先决关系建模、知识追踪与多模态推荐系统研究。

湖北工业大学 张松松

张松松，湖北工业大学计算机学院计算机科学与技术专业硕士研究生，中共党员，研究方向为进化计算、特征选择与联邦学习。相关成果发表于AAAI、Pattern Recognition、Knowledge-Based Systems、Scientific Reports 等国际顶级期刊会议，围绕高维复杂数据与隐私敏感场景下的特征选择问题，系统开展群智能协同进化与联邦特征选择方法研究。张松松同学曾获研究生国家奖学金等多项荣誉，并申请发明专利 1 项。

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武汉纺织大学 俞明超

俞明超，武汉纺织大学计算机与人工智能学院（网络空间安全学院）硕士研究生，师从刘军平教授，研究方向为推荐系统与图对比学习。俞明超同学提出了无负样本图对比学习推荐框架（NFS），并从理论与实验层面证明模型不会发生表示坍塌，相关成果发表于 ICDM 2025（CCF B 类） 国际会议。在此基础上，其进一步提出多视图子空间对齐的负样本校准框架 MACRec，有效刻画负样本语义重要性，相关论文被 AAAI 2026（CCF A 类） 接收，并申请发明专利 1 项。